Data Scientist • Business Intelligence • Spend Analytics • 2026

Procurement Intelligence PLN

Spend Analytics, Demand Forecasting & Supplier Risk Intelligence Platform

Procurement Intelligence PLN Project Showcase
Deskripsi Proyek

Procurement Intelligence PLN adalah platform analitik dan Business Intelligence tingkat enterprise yang dikembangkan untuk mentransformasikan 11.146 data transaksi pengadaan historis menjadi wawasan strategis yang dapat ditindaklanjuti secara nyata.

Sistem ini dirancang untuk memberikan transparansi penuh terhadap tata kelola pengadaan barang dan jasa melalui analitik pengeluaran komprehensif (Spend Analytics), peramalan kebutuhan pengadaan di masa depan (Demand Forecasting), evaluasi risiko konsentrasi vendor (Supplier Risk Analysis), serta visualisasi dashboard interaktif yang mendukung efisiensi biaya dan mitigasi risiko operasional.

Fitur Utama
  • Spend Analytics & Purchasing Breakdown: Analisis mendalam terhadap tren pengeluaran, distribusi anggaran per kategori barang/jasa, serta pola pengadaan antar unit kerja.
  • Demand Planning & Forecasting: Analisis pola pemesanan ulang (repeat-order), siklus interval pembelian, dan proyeksi kebutuhan material untuk mencegah overstock maupun stockout.
  • Supplier Risk & Concentration Analysis: Evaluasi risiko ketergantungan pada vendor tertentu serta deteksi dini terhadap pengadaan sumber tunggal (single-source procurement risks).
  • Supplier Opportunity & Diversification: Identifikasi peluang diversifikasi vendor kompetitif untuk mendapatkan penawaran harga terbaik dan mengoptimalkan efisiensi biaya.
  • Interactive Business Intelligence Dashboards: Penyajian visualisasi KPI pengadaan real-time berbasis Chart.js dengan filter multi-dimensi (kategori, tahun, unit, vendor).
  • Data Preprocessing & Pipeline Engine: Ekstraksi, pembersihan, dan standarisasi data transaksi pengadaan dalam skala besar dari database SQL Server & SQLite.
Manfaat Utama & Dampak Bisnis
  • Visibilitas Pengeluaran Lebih Tinggi: Memberikan pandangan menyeluruh dan terperinci mengenai arus belanja pengadaan dan tren pembelian secara transparan.
  • Perencanaan Pengadaan yang Presisi: Mendukung demand planning berbasis data historis transaksi sehingga pengadaan berjalan tepat waktu dan tepat jumlah.
  • Mitigasi Risiko Konsentrasi Pemasok: Mengurangi potensi risiko ketergantungan operasional pada vendor tunggal melalui deteksi konsentrasi pasar.
  • Optimalisasi & Efisiensi Biaya (Cost Optimization): Membuka peluang negosiasi dan pemilihan rekanan strategis untuk menekan biaya pengadaan.
  • Pengambilan Keputusan Berbasis Data: Memberikan dashboard analitis interaktif bagi jajaran manajemen untuk membuat keputusan pengadaan yang terukur.
Detail Informasi
Peran Data Scientist • BI Developer • Fullstack Developer
Kategori Data Science & Business Intelligence
Tahun 2026
Tech Stack
Python Flask Vue 3 TypeScript Tailwind CSS Chart.js SQLite MS SQL Server Data Analytics Business Intelligence
Keahlian Kunci
Spend Analytics Demand Forecasting Supplier Risk Modeling Business Intelligence (BI) Interactive Data Visualization SQL & Data Pipeline Cost Optimization
Repository Status

Enterprise Analytics Platform
Implementasi sistem terintegrasi pada data operasional enterprise / NDA protected.